Predictive Quality

Predictive Quality: Datenbasierte Qualitätsprüfung mit unserer Software autfactory

100% Endprüfung? Schluss damit!

autfactory bewertet Bauteile während der Produktion – und zeigt frühzeitig, ob ein Teil IO oder NIO wird, bevor es den Endprüfstand erreicht. Mit Echtzeitdaten + Machine Learning erkennen Sie Abweichungen sofort und prüfen gezielt nur dort, wo es wirklich kritisch ist.

Damit Predictive Quality im Shopfloor zuverlässig funktioniert, braucht es vor allem eines: Daten, mit denen KI-Modelle tatsächlich arbeiten können. Wir sorgen für saubere Produktionsdaten (Erfassung, Kontext, Aufbereitung). Für die KI-Modelle arbeiten wir mit IconPro als Spezialisten für KI-gestützte Auswertungen zusammen. Ergebnis: eine robuste Predictive-Quality-Lösung, die unter realen Produktionsbedingungen funktioniert.

Ideal für Produktionsunternehmen mit folgenden Gegebenheiten:

• Variantenfertigung & kostenintensive Produktion (viele Arbeitsgänge, hohe Wertschöpfung je Teil)
• Komplexe Fertigungsprozesse mit vielen Einflussgrößen (z. B. Materialeinflüspase, Wärmebehandlung, Beschichten) und vielen Prozessparametern
• Hohe Prüfkosten (zeitintensive Prüfungen, teures Prüfequipment)
• Kritische Qualitätsmerkmale mit hohem Risiko bei Abweichungen
• Begrenzte Prüfkapazitäten (z. B. Messraum, EOL-Prüfstand)

KI am Shopfloor: Prüfaufwand & Ausschuss reduzieren

Künstliche Intelligenz und Deep Learning am Shopfloor sind längst keine Zukunftsmusik mehr. Auch wir beschäftigen uns intensiv mit diesen Technologien und konnten im Rahmen eines Forschungsprojekts wertvolle Erkenntnisse für die Qualitätssicherung in der Praxis gewinnen. In Zusammenarbeit mit unserem KI-Partner konnten wir nach Datenaufbereitung, Analyse und Training der künstlichen Intelligenz zeigen:

Wir wissen, welche Bauteile NIO sind, bevor diese vom Endprüfstand geprüft werden!

Reduzierung der Prüfzeiten durch intelligente Algorithmen

Unsere Systeme analysieren in Echtzeit Produktions- und Prüfdaten, um Prüfprozesse zu beschleunigen. Durch den gezielten Einsatz statistischer Methoden und Machine Learning reduzieren wir unnötige Prüfungen und fokussieren uns auf kritische Bereiche. Dies senkt den Prüfaufwand und erhöht die Durchsatzgeschwindigkeit.

• Schnellere Markteinführung: Reduzierte Prüfzeiten beschleunigen Ihre Produktionszyklen und bringen Produkte schneller auf den Markt.
• Kostensenkung: Weniger Prüfaufwand bedeutet geringere Maschinenlaufzeiten und Energieverbrauch.
• Erhöhte Produktionskapazität: Mehr Maschinenzeit für die Produktion durch optimierte Prüfprozesse.
• Bessere Ressourcennutzung: Personaleinsatz und Prüfstände werden effizienter geplant, wodurch Engpässe vermieden werden.

Qualitätsvorhersagen für eine fehlerfreie Produktion

Mit Predictive Quality können mögliche Qualitätsprobleme bereits im Produktionsprozess erkannt und vermieden werden. Unsere KI-Modelle analysieren historische und aktuelle Produktionsdaten, um frühzeitig Trends zu identifizieren und Fehlerquellen zu eliminieren. So minimieren Sie Ausschuss, vermeiden kostspielige Nacharbeiten und steigern die Gesamtqualität Ihrer Produktion.

• Frühzeitige Fehlererkennung: Probleme werden bereits im Vorfeld identifiziert und verhindert.
• Weniger Ausschuss: Produktionsfehler lassen sich frühzeitig eliminieren, was Materialkosten spart.
• Stabile Prozesse: KI-basierte Vorhersagen helfen, Schwankungen im Produktionsprozess zu minimieren.
• Weniger Nacharbeit: Durch die Vermeidung von Fehlern entfällt der Aufwand für Korrekturmaßnahmen.

autfactory ist Ihr AI Enabler: Daten in der Qualität, die KI braucht

KI-Modelle sind nur so gut wie die Daten, aus denen sie lernen. autfactory schafft genau diese Grundlage.

Wir bündeln Maschinen- & Prozessdaten, Produktionsdaten, Qualitätsdaten, Planungsdaten und Operator-Eingaben und generieren daraus eine nutzbare, einheitliche Datenbasis.

Wir liefern die Daten in einer Qualität und Struktur, mit der KI tatsächlich arbeiten kann – als Fundament für Predictive Quality, Anomalie-Erkennung, aber auch für Transparenz (Dashboards/KPIs) und OEE-Optimierung.

autfactory Use Case: KI-gestützte Früherkennung von Ausschuss

Mit autfactory erkennen Sie Ausschuss dort, wo er entsteht – nicht erst am Ende der Linie. Durch die KI-gestützte Früherkennung werden Abweichungen schon an den frühen Stationen sichtbar und betroffene Teile gezielt in die Nacharbeit geleitet, bevor sie Zeit, Kapazität und Material in weiteren Prozessschritten binden. Das reduziert Prüfzeit und Prüfequipment spürbar – und optimiert Ihre bestehende Infrastruktur ohne zusätzliche Anlageninvestitionen. Denn am Ende gilt: Datenqualität = Ergebnisqualität – nur mit konsistenten, belastbaren Shopfloor-Daten wird Predictive Quality wirklich treffsicher.

SoliDAIR: Predictive Quality – wissenschaftlich fundiert, industriell erprobt

Mit SoliDAIR treiben wir als Teil eines EU-geförderten Industrieprojekts die Einführung von KI, Daten und Robotik in der Fertigung voran – mit einem klaren Fokus auf verlässliche, skalierbare Qualitätskontrolle.

In unserem Use Case zur Automobil-Getriebe-Montage wird der klassische End-of-Line-Prüfprozess für 50 % der Produkte durch KI-gestützte Qualitätskontrolle ergänzt bzw. ersetzt. Das Ziel: Fehler präventiv erkennen, Ursachen besser verstehen und proaktive Korrekturmaßnahmen direkt im Prozess ableiten – im Zusammenspiel von Mensch und KI.

Sie profitieren von Predictive Quality, die nicht nur „Modelle baut“, sondern unter realen Bedingungen weiterentwickelt wurde.